hbase介绍及最新稳定版hbase-0.98.3下载地址

发布时间:2014-7-23

本文导语: hbase介绍及最新稳定版hbase-0.98.3下载地址 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提...

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Google 论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

HBase主要特点(HBase features of note are):

Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very suitable for tasks such as high-speed counter aggregation.

Automatic sharding: HBase tables are distributed on the cluster via regions, and regions are automatically split and re-distributed as your data grows.

Automatic RegionServer failover.

Hadoop/HDFS Integration: HBase supports HDFS out of the box as its distributed file system.

MapReduce: HBase supports massively parallelized processing via MapReduce for using HBase as both source and sink.

Java Client API: HBase supports an easy to use Java API for programmatic access.

Thrift/REST API: HBase also supports Thrift and REST for non-Java front-ends.

Block Cache and Bloom Filters: HBase supports a Block Cache and Bloom Filters for high volume query optimization.

Operational Management: HBase provides build-in web-pages for operational insight as well as JMX metrics.

什么情况下使用Hbase?

1)要确认有足够多的数据存入HBase.

如果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase，那么HBase就是一个正确的选择；否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据，那么HBase当然不是正确的选择，这种情况下应当选择传统的关系型数据库，因为如果这么少的数据存入HBase，就会导致数据堆积在一两个节点上，而HBase集群内部的其他节点都处于空闲状态。

2)要确认即便不使用传统关系型数据库提供的额外功能（比如数据库的列有强类型限制，secondary index，transaction，SQL等高级查询语言）系统也能顺畅工作。基于传统关系型数据上的应用不能通过简单的更换JDBC 驱动程序"迁移"到HBase。系统从普通的关系型数据库迁移到HBase将导致整个系统的重新设计。

3)确认有足够的硬件服务器来支撑HBase的运行。

即便单独运行HDFS，HDFS在少于5个节点的情况下工作不理想，由于在默认情况下HDFS的block replication factor为3，另外还要加上一个Namenode。

HBase访问接口介绍

1. Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job 并行批处理HBase表数据.

2. HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用.

3. thrift gateway，利用thrift序列化技术，支持c++，php，python等多种语言，适合其他异构系统在线访问hbase表数据.

4. REST Gateway，支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制.

5. Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计.

6. Hive，当前Hive的Release 版本尚没有加入对HBase的支持，但在下一个版本Hive 0.7.0中将会支持HBase，可以使用类似SQL语言来访问HBase.

hbase-0.98.3下载地址:

hbase-0.98.3下载

进入下载页面之后打开任意一个镜像地址之后即可看见各个版本的Hbase，如下图所示:

hbase-0.98.3下载地址

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