当前位置:  编程语言>python

juqery的python实现:pyquery学习使用教程

 
    发布时间:2014-8-21  


    本文导语:  python中的pyquery模块语法与jquery相近,可用来解析HTML文件,通过HTML中的标签、id、给定的索引等来获取元素,使得解析HTML文件极为方便。 前提条件,引入pyquery库(当前最新版本为pyquery 1.2.8版本)frompyquer...

     python中的pyquery模块语法jquery相近,可用来解析HTML文件,通过HTML中的标签、id、给定的索引等来获取元素,使得解析HTML文件极为方便。

   前提条件,引入pyquery库(当前最新版本为pyquery 1.2.8版本)

from pyquery import PyQuery as pq

1.可加载一段HTML字符串,或一个HTML文件,或是一个url地址,例:

d=pq("<html><title>hello</title></html>")
d=pq(filename=path_to_html_file)
d=pq(url='http://www.')

注意:此处url似乎必须写全


2.html()和text() ——获取相应的HTML块或文本块,例:

p=pq("<head><title>hello</title></head>")
p('head').html()#返回<title>hello</title>
p('head').text()#返回hello


3.根据HTML标签来获取元素,例:

d=pq('<div><p>test 1</p><p>test 2</p></div>')
d('p')#返回[<p>,<p>]
print d('p')#返回<p>test 1</p><p>test 2</p>
print d('p').html()#返回test 1

注意:当获取到的元素不只一个时,html()、text()方法只返回首个元素的相应内容


4.eq(index) ——根据给定的索引号得到指定元素

接上例,若想得到第二个p标签内的内容,则可以:

print d('p').eq(1).html() #返回test 2


5.filter() ——根据类名、id名得到指定元素,例:

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('p').filter('#1') #返回[<p#1>]
d('p').filter('.2') #返回[<p.2>]


6.find() ——查找嵌套元素,例:

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('div').find('p')#返回[<p#1>, <p.2>]
d('div').find('p').eq(0)#返回[<p#1>]


7.直接根据类名、id名获取元素,例:

d=pq("<div><p id='1'>test 1</p><p class='2'>test 2</p></div>")
d('#1').html()#返回test 1
d('.2').html()#返回test 2


8.获取属性值,例:

d=pq("<p id='my_id'><a href=/article/&/index.html")
d('a').attr('href')#返回http://www.
d('p').attr('id')#返回my_id


9.修改属性值,例:

d('a').attr('href', 'http://www.')

href属性修改为了baidu


10.addclass(value) ——为元素添加,例:

d=pq('<div></div>')
d.addClass('my_class')#返回[<div.my_class>]


11.hasClass(name) #返回判断元素是否包含给定的类,例:

d=pq("<div class='my_class'></div>")
d.hasClass('my_class')#返回True
12.children(selector=None) ——获取子元素,例:
d=pq("<span><p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p></span>")
d.children()#返回[<p#1>, <p#2>]
d.children('#2')#返回[<p#2>]
13.parents(selector=None)——获取父元素,例:
d=pq("<span><p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p></span>")
d('p').parents()#返回[<span>]
d('#1').parents('span')#返回[<span>]
d('#1').parents('p')#返回[]

14.clone() ——返回一个节点的拷贝

15.empty() ——移除节点内容

16.nextAll(selector=None) ——返回后面全部的元素块,例:

d=pq("<p id='1'>hello</p><p id='2'>world</p><img scr='' />")
d('p:first').nextAll()#返回[<p#2>, <img>]
d('p:last').nextAll()#返回[<img>]

17.not_(selector) ——返回不匹配选择器的元素,例:

d=pq("<p id='1'>test 1</p><p id='2'>test 2</p>")

d('p').not_('#2')#返回[<p#1>]



综合代码举例


 基于Python和pyquery的百度贴吧爬虫完整代码:

from pyquery import PyQuery as pq
import urllib2
import re
class tiebaSpider:
    def __init__(self,link):
        #只看楼主页面
        self.url = link+'?see_lz=1'
        #读取页面
        self.raw_html = urllib2.urlopen(self.url).read().decode('gbk')
        #获得贴子标题
        self.title = re.findall('<h1.*?>(.*?)</h1>',self.raw_html)[0]
        #总共页数
        self.total_pages = int(re.findall(r'class="red">(d+?)<',self.raw_html)[0])
        self.contents = []
    def get_contents(self):
        """获取所有页面的内容"""
        page = self.url+'&pn=' 
        for i in range(1,self.total_pages+1):
            #爬取每个页面
            print u'正在爬取第%d页内容...' %i
            raw_page = urllib2.urlopen(page+str(i)).read().decode('gbk')
            raw_contents = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)</div>',raw_page)
            #处理页面,获得楼主的post cotent
            dealed_contents=pq(raw_contents).map(lambda i,e:pq(e).text())
            
            for content in dealed_contents:
                content = (content+'nn').encode('utf-8') #忘加encode,调试了许久
                self.contents.append(content)
    def save_contents(self):
        """保存content,写入txt文件中"""
        self.get_contents()
        f = open(self.title+'.txt','w+')
        f.writelines(self.contents)
        f.close()
def main():
    print u"请输入百度贴吧贴子链接"
    link = str(raw_input())
    spider = tiebaSpider(link)
    spider.save_contents()
if __name__ == "__main__":
    main()


    您可能感兴趣的文章:

  • 本站(WWW.)旨在分享和传播互联网科技相关的资讯和技术,将尽最大努力为读者提供更好的信息聚合和浏览方式。
    本站(WWW.)站内文章除注明原创外,均为转载,整理或搜集自网络.欢迎任何形式的转载,转载请注明出处.
    转载请注明:文章转载自:[169IT-IT技术资讯]
    本文标题:juqery的python实现:pyquery学习使用教程
相关文章推荐:


站内导航:


特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除!

©2012-2021,,E-mail:www_#163.com(请将#改为@)

浙ICP备11055608号-3