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    ▪oracle中WMSYS.WM_CONCAT函数的版本差异           昨天在测试的时候发现,开发人员写的一段程序放在开发库中是好的,但是放在测试库中就会有问题。开发人员一直找不到问题的原因在哪里。于是就花了点时间协助开.........
    ▪安装oracle 并使用impdp 导入库      上篇介绍了从linux服务器上把数据库导出的过程。接下来在一台新安装的windows 2003 64bit的机子上面部署同样的库。于是就有了从安装oracle->建实例->导入数据库的全部流程。一、安装oracle11g.........
    ▪SQL执行计划错误导致临时表空间不足      故障现象:临时表空间不足的问题已经报错过3次,客户也烦了,前两次都是同事添加5G的数据文件,目前已经达到40G,占用临时表空间主要是distinct 和group by 以及Union all 表数据量在200W左右,.........

[1]oracle中WMSYS.WM_CONCAT函数的版本差异
    来源:    发布时间: 2013-10-29

     昨天在测试的时候发现,开发人员写的一段程序放在开发库中是好的,但是放在测试库中就会有问题。开发人员一直找不到问题的原因在哪里。于是就花了点时间协助开发人员来找问题的根本因为。

     通过一些技术手段,定位到问题是由一个SQL语句引起的。

     SQL语句如下:

WITH PXQ_TASK_TEMP AS
(SELECT A.DISTRIBUTE_DATE,
A.APP_NO,
A.TASK_ID,
A.TASK_NO,
A.ACTUAL_DISTRIBUTE_DATE,
A.ACTUAL_RETURN_DATE,
A.RELA_ID RELAID,
A.VEHICLE_SERIAL,
A.STATUS_CODE,
A.MONTH,
A.MADE_DPET_NO,
A.DIST_TYPE_CODE,
A.TASK_TYPE,
A.RETURN_DATE,
B.SOURCE_NODE_ID,
B.RCV_NODE_NAME,
B.RCV_NODE_ID,
B.RCV_ID,
C.DET_ID,
C.EQUIP_CATEG,
C.TASK_NUM,
D.RELA_ID
FROM D_DISTRIBUTE_TASK A,
D_RCV_TASK B,
D_DIST_TASK_DET C,
ECMS.D_VEHICLE_TASK_RELA D
WHERE A.TASK_ID = B.TASK_ID(+)
AND B.RCV_ID = C.RCV_ID(+)
AND A.TASK_ID = D.TASK_ID(+)),
PXQ_TASK_CATEG AS
(SELECT DISTINCT TASK_ID, RCV_ID, DET_ID, EQUIP_CATEG, TASK_NUM
FROM PXQ_TASK_TEMP),
PXQ_TASK_SUM AS
(SELECT V.NAME || ':' || SUM(TASK_NUM) TASK_SUM, MAX(PXQ.TASK_ID) TASK_ID
FROM V_SP_CODE V, PXQ_TASK_CATEG PXQ
WHERE CODE_TYPE LIKE 'equipCateg'
AND VALUE = EQUIP_CATEG
GROUP BY PXQ.TASK_ID, V.NAME)
SELECT DISTINCT AA.DISTRIBUTE_DATE PLAN_DATE,
AA.APP_NO,
AA.MONTH,
AA.TASK_ID,
AA.TASK_NO,
AA.ACTUAL_DISTRIBUTE_DATE,
AA.ACTUAL_RETURN_DATE,
AA.RELAID,
AA.VEHICLE_SERIAL EV_NO,
AA.STATUS_CODE,
AA.DIST_TYPE_CODE,
AA.TASK_TYPE,
AA.RETURN_DATE,
(SELECT REPLACE(WMSYS.WM_CONCAT(NODE_NAME), ',', ';')
FROM ECMS.D_DISTRIBUTE_NODE
WHERE NODE_ID IN (SELECT DISTINCT SOURCE_NODE_ID
FROM PXQ_TASK_TEMP
WHERE TASK_ID = AA.TASK_ID)) SOURCE_NODE,
(SELECT REPLACE(WMSYS.WM_CONCAT(NODE_NAME), ',', ';')
FROM ECMS.D_DISTRIBUTE_NODE
WHERE NODE_ID IN (SELECT DISTINCT RCV_NODE_ID
FROM PXQ_TASK_TEMP
WHERE TASK_ID = AA.TASK_ID)) RCV_NODE,
(SELECT REPLACE(WMSYS.WM_CONCAT(TASK_SUM), ',', '/')
FROM PXQ_TASK_SUM
WHERE TASK_ID = AA.TASK_ID) PLAN_NUM,
'' EV_NUM,
'' SETTED_EV
FROM PXQ_TASK_TEMP AA
WHERE 1 = 1;

     把这个SQL语句放在开发库可以正常执行,但是放在测试库就报错了。报错信息为:ORA-00932:数据类型不一致:应为 -,但却获得CLOB。当时想到的就是两个库中可能有些表的数据库数据结构不一致(如:字段的数据类型),经比较这个SQL语句中涉及到的表在两个环境中的数据结构完全一致。这时想到的就是可能是某个函数导致了结果出现了LOB类型。经诊断是由oracle函数WMSYS.WM_CONCAT引起的。那么为什么会引起这样的问题呢?两套环境同样是使用的oracle,程序也完全一致。首先想到的是可能oracle的WMSYS.WM_CONCAT函数存在版本差异。

     下面就进行了WMSYS.WM_CONCAT函数在oracle版本差异的验证。在开发库中执行SELECT * FROM v$version;显示结果为:Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi;再在测试库中执行SELECT * FROM v$version;显示结果为:Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - 64bi。说明oracle版本差异的猜测是对的。

     接下来看WMSYS.WM_CONCAT函数在不同oracle版本中到底存在什么差异。

     编写测试SQL:

SELECT REPLACE(WMSYS.WM_CONCAT(NODE_NAME), ',', ';')
FROM ECMS.D_DISTRIBUTE_NODE A
WHERE NODE_ID IN (SELECT DISTINCT SOURCE_NODE_ID FROM D_RCV_TASK B);
    
[2]安装oracle 并使用impdp 导入库
    来源:    发布时间: 2013-10-29

上篇介绍了从linux服务器上把数据库导出的过程。

接下来在一台新安装的windows 2003 64bit的机子上面部署同样的库。

于是就有了从安装oracle->建实例->导入数据库的全部流程。

一、安装oracle11g(第二版11.2.0.1.0)这里是服务端和客户端都带全了的。

官网下载(中文版网页):http://www.oracle.com/technetwork/cn/database/enterprise-edition/downloads/index.html

选择win64,http://www.oracle.com/technetwork/cn/database/enterprise-edition/downloads/112010-win64soft-086667-zhs.html

把1和2两部分都下载下来,解压到同一个目录。

安装流程图形界面的,可参考链接:http://www.doc88.com/p-801578348336.html

二、创建实例

DBCA:数据库配置助手 打开db configure assistant 来创建实例。

三、导入的过程(sqlplus里执行的)

create user drag identified bydragtest;#创建用户
GRANT DBA TO drag;
create directory dump_dir as 'D:\oracle_dump';#要在系统里面手动创建该目录

grant read,write on directory dump_dir to drag;

create tablespace drag datafile 'd:\oracle_dbf\DragSpace.dbf' size 100m reuse #创建原来库里面用到的表空间。
autoextend on maxsize unlimited
default storage(initial 320k
next 320k
minextents 1
maxextents unlimited
pctincrease 0);
 切换到系统下执行以下 导入:
C:>impdp drag/dragtest DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=drag130.dmp SCHEMAS=drag REUSE_DATAFILES=y;#要复用数据文件,上面创建的数据文件名要和原来的库里一样。

本文链接


    
[3]SQL执行计划错误导致临时表空间不足
    来源:    发布时间: 2013-10-29

故障现象:临时表空间不足的问题已经报错过3次,客户也烦了,前两次都是同事添加5G的数据文件,目前已经达到40G,占用临时表空间主要是distinct 和group by 以及Union all 表数据量在200W左右,也不至于把40G的临时表空间撑爆。

原因分析:既然排序用不了这么多临时表空间应该是别的原因造成。

从包含故障时间段的AWR报告中可以看出这一阶段DBtime蛮高的,并且sql execute elapsed time 竟然占到了99.43%,可以断定是SQL语句引起的。

通过TOP SQL定位到出问题的SQL

确认是以下SQL引起:

select 'A',
d.explanation, --金融机构标识码
c.account_no, --交易账号
to_date(a.batchentrydate, 'yyyy-mm-dd'), --发生日期
c.currencycode, --币种
SUM(decode(A.Creditdebit, 'C', a.transactionamount, 0)), --当日贷方发生额
SUM(decode(A.Creditdebit, 'D', a.transactionamount, 0)), --当日借方发生额
case
when C.Currencycode = 'JPY' Then
Round(c.Ccyledgerbalance, 0)
else
c.ccyledgerbalance
End Balance, --账户余额
--b.instcode instcode, --系统虚拟机构代号
1 datastatus, --前台对应的数据状态
c.account_no || c.currencycode || '2013-01-04',
to_date('2013-01-04', 'yyyy-mm-dd')
from df_cust C
left join (select distinct ACCOUNTBRANCH,
DESCRIPTION,
MASTERNO,
CURRENCYCODE,
ACCOUNT_NUMBER,
SEQNO,
ACCT_CLASS_CODE,
PRODUCTCODE,
VALUEDT_YYYY,
VALUEDT_MM,
VALUEDT_DD,
BATCHENTRYDATE,
VALUEDT_YYYYMMDD,
NARRATIONPOST,
TRANSACTIONAMOUNT,
CREDITDEBIT,
ACCOUNTBRANCH1,
SEGMENTCODE,
REFERENCENUMBER,
NARRATIONTRAN,
BATCHNUMBER,
GLDEPTID,
ARMCODE,
EXTREFNO,
MAKERID,
CHECKERID,
CHANNELID,
TRANSACTION_AMT_IN_USD,
ACCSHORTNAME,
ARMNAME,
SEGNAME,
TXNCODE,
REVERSALFLAG,
EBBSREFERENCE,
TRANSTYPECODE,
CUSTOMERRATE,
ADVTREASURYFLAG,
VA_FLAG
from df_acmov_today
where Creditdebit in ('C', 'D')) a on a.account_number =
c.account_no
Left Join Da_Mid_Acc_Gl_Dic D On D.Source = A.Accountbranch
Where exists (select 1
from acc.t_base_account b
where b.account = c.account_no
and b.currence_code = c.currencycode)
and a.account_number is not null
and c.account_no like '0%'
group by d.explanation, --金融机构标识码
c.account_no, --交易账号
a.batchentrydate, --发生日期
c.currencycode, --币种
C.Ccyledgerbalance--系统机构代号

观察并分析其执行计划,貌似也没有什么问题,因为df_acmov_today(200W左右数据)是每天都清空的,没有索引,全表扫描,nestloops也正常。

但是在执行SQL语句时通过脚本监控临时表空间的使用情况,发现临时表空间使用率很快就达到了40G左右。又要临时表空间不足了…

使用dbms_stats.gather_table_stats 分析了下表,然后再去执行语句,发现很快。这下问题清楚了,SQL执行计划错误导致的问题。

在对比下先前的SQL执行计划,发现在执行计划中基数不对,竟然为1 ,估算的差距太大了。

为什么每天做分析的表(crontab job)最后执行计划却不对?

最后竟然是这样:使用crontab 在凌晨2:30对表做分析,但是早上6点。其他任务对表做了,truncate 和Insert into 从而导致该原因。

最终调整计划任务时间问题完全解决。

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