打造百万级访问量的数据库的优化方案
本文导语: 此时，花点心思，进行sql方面的优化，自然是一个明智且快速解决问题的方法。 好吧，继续往下看吧，书中自有颜如玉吗？本文中肯定没有，哈哈，但也肯定有你想要的。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑...
此时，花点心思，进行sql方面的优化，自然是一个明智且快速解决问题的方法。
好吧，继续往下看吧，书中自有颜如玉吗？本文中肯定没有，哈哈，但也肯定有你想要的。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
可以这样查询：
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
6.下面的查询也将导致全表扫描：
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate
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