摘自：http://fellow.51cto.com/art/200810/94935.htm

第一重： 
在哪本电脑杂志上看见软件工程师这个职业介绍，或者走在大街上看见某某软件培训机构鼓吹培训完就能年薪10万的广告，有些羡慕那些编程序的，自己有些蠢蠢欲动。

第二重： 
用控制台或者说SDK之类的东西写了一个“HELLO WORLD!”,感觉编程这个东西，太简单没难度。

第三重： 
学会了简单的使用某某工具例如VC，知道怎么利用工具创建对话框之类的东西了，认为自己已经有了“扎实”的基础，出去找工作四面碰壁之后感叹人心不古世态炎凉。

第四重： 
以极低的要求找到工作，突然发现自己不会的实在是太多太多，不求甚解是无奈之举。这个阶段写代码写完之后主要是试，试的标准：“能运行就是成功，不能运行就是失败。”一个小模块写完之后被黑盒蹂躏几十次稀松平常。

第五重： 
突然意识到不能再瞎干了，于是知道了如何规范的写代码，尽力的把代码写的短小精悍，看一堆关于算法的书，并且会把自己的或者别人的优秀代码分门别类存起来，以便经常参考使用。

第六重： 
做的时间越长，发现自己不会的越来越多，每每遇到不太理解的必然刨根问底，写完一段代码，一定仔仔细细把程序研究个透，不让他出现一点泄漏一点警告才罢休，以挑战白盒作为乐趣。

第七重： 
把各种工具研究个稀巴烂，即使一个全新的语言或者工具，也能在半个月之内熟练使用，这个时候，仍然认为自己距离高手还有很大差距，遇到新手来公司面试，很惊讶这些人居然连怎么操作内存都不会就敢出来混了?

第八重： 
把编程工具用烦了，开始喜欢控制台或者说SDK，纯粹的API编程变成了自己的最大乐趣。

第九重： 
在电脑杂志上看见软件工程师的职业介绍，或者走在大街上看见某某软件培训机构鼓吹培训完就能年薪10万的广告，想对后来人说些什么却终究发现无话可说，只好一笑而过。

第一重到第四重，需要努力，第五重到第六重，需要悟性，想到第九重，需要智商和福缘。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
/**
    本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.
    本例再次实现11.4线程----条件Condition中介绍的篮子程序,不过这个篮子中最多能放的苹果数不是1,可以随意指定.当篮子满时,生产者进入等待状态,当篮子空时,消费者等待.
 */
/**
    使用BlockingQueue的关键技术点如下:
    1.BlockingQueue定义的常用方法如下:
        1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则招聘异常
        2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
        3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
        4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null
        5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止
    2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类
        1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.
        2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的
        3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.
        4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
    3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.         
 */
public class BlockingQueueTest {
       /**定义装苹果的篮子*/
       public static class Basket{
              //篮子,能够容纳3个苹果
              BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3);
              //生产苹果,放入篮子
              public void produce() throws InterruptedException{
                     //put方法放入一个苹果,若basket满了,等到basket有位置
                     basket.put("An apple");
              }
              //消费苹果,从篮子中取走
              public String consume() throws InterruptedException{
                     //take方法取出一个苹果,若basket为空,等到basket有苹果为止
                     return basket.take();
              }
       }
       //测试方法
       public static void testBasket(){
              final Basket basket = new Basket();//建立一个装苹果的篮子
              //定义苹果生产者
              class Producer implements Runnable{
                     public void run(){
                            try{
                                   while(true){
                                          //生产苹果
                                          System.out.println("生产者准备生产苹果: " + System.currentTimeMillis());
                                          basket.produce();
                                          System.out.println("生产者生产苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
                                          //休眠300ms
                                          Thread.sleep(300);
                                   }
                            }catch(InterruptedException ex){
                            }
                     }
              }
              //定义苹果消费者
              class Consumer implements Runnable{
                     public void run(){
                            try{
                                   while(true){
                                          //消费苹果
                                          System.out.println("消费者准备消费苹果: " + System.currentTimeMillis());
                                          basket.consume();
                                          System.out.println("消费者消费苹果完毕: " + System.currentTimeMillis());
                                          //休眠1000ms
                                          Thread.sleep(1000);
                                   }
                            }catch(InterruptedException ex){
                            }
                     }
              }
              ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
              Producer producer = new Producer();
              Consumer consumer = new Consumer();
              service.submit(producer);
              service.submit(consumer);
              //程序运行5s后,所有任务停止
              try{
                     Thread.sleep(5000);
              }catch(InterruptedException ex){
              }
              service.shutdownNow();
       }
       public static void main(String[] args){
              BlockingQueueTest.testBasket();
       }
}