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SQLServer XML查询快速入门(18句话)

    来源: 互联网  发布时间:2014-09-05

    本文导语:  sql xml 入门: --by jinjazz 1、xml: 能认识元素、属性和值 2、xpath: 寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁) 语法格式,这些语法可以组合为条件: "."表示自己,".."表示父亲,"/"表示儿子,"//"表示后代, "name"...

sql xml 入门: --by jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式,这些语法可以组合为条件:
"."表示自己,".."表示父亲,"/"表示儿子,"//"表示后代,
"name"表示按名字查找,"@name"表示按属性查找
"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集,条件可以是
数 值:数字,last(),last()-数字 等
布尔值:position()35的所有book节点
select @data.query('//book[price>35]')
--9、获取category="WEB"的所有book节点
select @data.query('//book[@category="WEB"]')
--10、获取title的lang="en"的所有book节点
select @data.query('//book/title[@lang="en"]')
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]').value('(book/title)[1]','varchar(max)')
--13、等价于12
select @data.value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]','varchar(max)')
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
select @data.value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]','varchar(max)')
--15、获取第一本书的title
select Tab.Col.value('(book/title)[1]','varchar(max)') as title
from @data.nodes('bookstore')as Tab(Col)
--16、获取每本书的第一个author
select Tab.Col.value('author[1]','varchar(max)') as title
from @data.nodes('//book')as Tab(Col)
--17、获取所有book的所有信息
select
T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,
T.C.value('year[1]','int') as year,
T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
T.C.value('price[1]','float') as price,
T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
from @data.nodes('//book') as T(C)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
select
T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,
T.C.value('year[1]','int') as year,
T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
T.C.value('price[1]','float') as price,
T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
from @data.nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]') as T(C)

    
 
 

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