By unanao

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一、什么是大小端问题

(From《Computer Systems,A Programer's Perspective》)在几乎所有的机器上，多字节对象被存储为连续的字节序列，对象的地址为所使用字节序列中最低字节地址。

小端：某些机器选择在存储器中按照从最低有效字节到最高有效字节的顺序存储对象，这种最低有效字节在最前面的表示方式被称为小端法(little endian) 。这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；

       大端：某些机器则按照从最高有效字节到最低有效字节的顺序储存，这种最高有效字节在最前面的方式被称为大端法(big endian) 。这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低，和我们的逻辑方法一致。

 举个例子来说名大小端:  比如一个int x, 地址为0x100, 它的值为0x1234567. 则它所占据的0x100, 0x101, 0x102, 0x103地址组织如下图:

二、为什么会有大小端模式之分呢？

这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为 8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit

题目描述：

     一个循环有序数组（如：3,4,5,6,7,8,9,0,1,2），不知道其最小值的位置，要查找任一数值的位置。要求算法时间复杂度为log2(n)。

问题分析：

    我们可以把循环有序数组分为左右两部分（以mid = （low+high）/ 2为界），由循环有序数组的特点知，左右两部分必有一部分是有序的，我们可以找出有序的这部分，然后看所查找元素是否在有序部分，若在，则直接对有序部分二分查找，若不在，对无序部分递归调用查找函数。

代码如下：

    #include <iostream>

    using namespace std;

    int binarySearch(int a[],int low,int high,int value)  //二分查找
    {
        if(low>high)
            return -1;

        int mid=(low+high)/2;

        if(value==a[mid])
            return mid;
        else if(value>a[mid])
            return binarySearch(a,mid+1,high,value);
        else