169it科技资讯


数据结构:

        在计算机科学中,数据结构(data structure)是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来最优效率(英语:algorithmic efficiency)的算法。一般而言,数据结构的选择首先会从抽象数据类型的选择开始。一个设计良好的数据结构,应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下,为各种临界状态下的运行提供支持。数据结构可通过编程语言所提供的数据类型、引用(英语:reference (computer science))及其他操作加以实现。不同种类的数据结构适合于不同种类的应用,而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如,当计算机网络依赖于路由表运作时,B树高度适用于数据库的封装。在许多类型的程序设计中,选择适当的数据结构是一个主要的考虑因素。许多大型系统的构造经验表明,封装的困难程度与最终成果的质量与表现,都取决于是否选择了最优的数据结构。在许多时候,确定了数据结构后便能很容易地得到算法。而有些时候,方向则会颠倒过来:例如当某个关键作业需要特定数据结构下的算法时,会反过来确定其所使用的数据结构。然而,不管是哪种情况,数据结构的选择都是至关重要的。系统构造的关键因素是数据结构而非算法的这一深入理解,导致了多种形式化的设计方法与编程语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想,通过将数据结构的具体实现封装隐藏于受限接口后方的方法,来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++、Java、Python等面向对象的程序设计语言可使用类来完成这一功能。因为数据结构的重要性毋庸置疑,现代编程语言及其运行环境在标准库中都包含了多种的数据结构,例如C++标准模板库中的容器、Java集合框架以及微软的.NET Framework。大多数数据结构都由数列、记录(英语:record (computer science))、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言,可空引用(nullable reference,一种可被置空的引用)是引用与可辨识联合的结合体,而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。数据结构意味着接口或封装(英语:implementation):一个数据结构可被视为两个函数之间的接口,或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。
    

与数据结构相关的文章





站内导航:


特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除!

©2012-2019,169IT.COM,E-mail:www_169it_com#163.com(请将#改为@)

浙ICP备11055608号