适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下
基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码
扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展
问题实例：
1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。
8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。
下面是一个简单的Bitmap的实现：
代码如下:
#include "stdafx.h"
#include
using namespace std;
char *g_bitmap = NULL;
int g_size = 0;
int g_base = 0;
//功能：初始化bitmap
//参数： size：bitmap的大小，即bit位的个数
// start：起始值
//返回值：0表示失败，1表示成功
int bitmap_init(int size, int start)
{
g_size = size/8+1;
g_base = start;
g_bitmap = new char[g_size];
if(g_bitmap == NULL)
{
return 0;
}
memset(g_bitmap, 0x0, g_size);
return 1;
}
//功能：将值index的对应位设为1
//index:要设的值
//返回值：0表示失败，1表示成功
int bitmap_set(int index)
{
int quo = (index-g_base)/8 ; //确定所在的字节
int remainder = (index-g_base)%8; //字节内的偏移
unsigned char x = (0x1