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基于稀疏图上的Johnson算法的详解

    来源: 互联网  发布时间:2014-10-12

    本文导语:  算法步骤简述: 1.计算图G加入新结点后的图G',加入的新结点0到所有原结点之间距离为0,同时形成新的边集E'; 2.使用Bellman-Ford算法处理G',并形成0结点到各结点的最小距离d。 3.如果Bellman-Ford算法检测出有负权回路则提示FALSE...

算法步骤简述:

1.计算图G加入新结点后的图G',加入的新结点0到所有原结点之间距离为0,同时形成新的边集E';

2.使用Bellman-Ford算法处理G',并形成0结点到各结点的最小距离d。

3.如果Bellman-Ford算法检测出有负权回路则提示FALSE并退出,否则继续。

4.对所有G'中的顶点v,根据0结点到v的最小距离,将h(v)设置为这个值。

5.对所有的边w(u,v),权值更新为w(u,v)+h(u)-h(v)

6.对图G中所有结点运行Dijkstra算法计算与其他顶点最短距离d'[u][v]

(此处假定G和w集合是分开存储的。直接使用G'也可以,因为0结点对其他结点是不可达的,但这显然浪费了计算时间。如果权值信息存在G'中,可以对G'进行操作,只不过跳过了0结点的处理)

7.原图G中最短距离d[u][v] = d'[u][v] +h(v)-h(u)

  代码中有的地方没有优化,比如辅助结构vassist其实在Bellman-Ford算法和Dijkstra算法两个函数中用法稍微有所不同,而且成员变量在前者中只用了2个;同时松弛算法relax也有类似的情况。前者是简单的复用,后者直接用名字区分。

  代码包含三部分:Bellman-Ford算法、Dijkstra算法、用二项堆实现的优先级数组(Dijkstra算法要用到)。以下是算法的C语言版本,测试实例同《算法导论》图25-1

代码如下:

#include
#include

#define U    65535
#define PARENT(i)    ((i-1)/2)
#define LEFT(i)        (2*(i)+1)
#define RIGHT(i)    (2*(i)+2)
#define N 5

struct vertex {
    int key;
    struct vtable *adj;
};

struct vtable {
    int key;//这个key是在vertex数组的序号
    //struct vertext *v;
    int w;
    struct vtable *next;
};

struct vassist {
    int d;
    int p;
    int key;
};

 


int insert(struct vertex *,int,int,int,int);
int walk(struct vertex *,int,int);
struct vassist *initialize_ss(int,int);
int relaxd(int *,int ,int ,int);
int relaxb(struct vassist *,int ,int ,int);
int build_min_heap(struct vassist *,int);
int min_heapify(struct vassist *, int ,int);
int heap_extract_min(struct vassist *,int);
int inheap(struct vassist *,int ,int );
int heap_decrease(struct vassist *,int ,int);
int dijkstra(struct vertex *,int,int,int **);
int bellman_ford(struct vertex *,int*, int,int);

int insert(struct vertex *p,int len,int i,int j,int w) {
    struct vtable *q,*prev;
    q = p[i].adj;
    printf("key:%dn",p[i].key);
    prev = NULL;
    while(q!=NULL) {
        if (q->key == j) {
            printf("error: v %d to %d already exist.n",i,j);
            return 0;
        }
        else {
            prev = q;
            q=q->next;
        }
    }
    q = (struct vtable*)malloc(sizeof(struct vtable));
    q->key = j;
    q->w = w;
    q->next = NULL;
    if(prev!=NULL)
        prev->next = q;
    else
        p[i].adj = q;
    return 1;
}

int walk(struct vertex *p,int len,int i) {
    struct vtable *q = p[i].adj;   
    while(q!=NULL) {
        printf(" %d,w is %dn",q->key,q->w);
        q=q->next;
    }
    printf("n");
}

struct vassist *initialize_ss(int size,int s) {
    int i;
    struct vassist *va;
    va = (struct vassist *)malloc(size*sizeof(struct vassist));
    for(i=0;ip[u]+w) {
        p[v] = p[u]+w;
        //为了简单处理,p使用的是数组
        //没有父母标记
        //如果想用父母标记,请将p改为一个自定义的结构体
    }
    return 1;
}

//relax for beltman_ford
int relaxb(struct vassist *va,int u,int v,int w) {//w=w(u,v)
    if(va[v].d>va[u].d+w) {
        va[v].d = va[u].d+w;
        va[v].p = u;
    }
    return 1;
}


int bellman_ford(struct vertex *graph,int *h,int size,int s) {//算法要求不含源点可达的负权回路
    int i,j;
    struct vtable *p;
    struct vassist *va;
    va = initialize_ss(size,s);
    for(i=1;iw);
                p=p->next;
            }
        }

    printf("from %d,n",s);
    for(j=0;jva[j].d+p->w)
                return 0;
            p = p->next;
        }
    }
    for(j=1;j=0; i--)
        min_heapify(va,i,size);

    return 1;
}


int min_heapify(struct vassist *va, int i,int heap_size) {
    int l,r,min;
    struct vassist temp;
    int tmin = U;
    l = LEFT(i);
    r = RIGHT(i);
    if ((l < heap_size) &&(va[l].d=0)
                if(va[j].d>p[i]+q->w)   
                    heap_decrease(va,j,p[i]+q->w);
            relaxd(p,i,q->key,q->w);//其实可以合并heap_decreas和relax,不过为了接口简单没有这样做
            printf("relax %d to %d ,w is %dn",i,q->key,q->w);
            q = q->next;
        }
        for(j=0;j


    
 
 

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