代码如下:
-- Table "user" DDL
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- Table "user2" DDL
CREATE TABLE `user2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;
分别插入10W条测试数据到表user & user2。
代码如下:
对索引的使用分析
Explain Select * from user where id>100 G;
图1
Explain Select * from user2 where id>100 G;
图2
User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了PRIMARY主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。
Explain Select * from user where id>100 and age>50 G;
图3
Explain Select * from user where id>100 and age=50 G;
图4
Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 G;
图5
Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 G;
图6