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python计数排序和基数排序算法实例

    来源: 互联网  发布时间:2014-10-04

    本文导语:  一、计数排序 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法 算法的步骤如下:找出待排序的数组中最大和最小的元素统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一...

一、计数排序

计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法

算法的步骤如下:
找出待排序的数组中最大和最小的元素
统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项
对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1
当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,计数排序的时间复杂度为O(N+K),空间复杂度为O(N+K)。当K不是很大时,这是一个很有效的线性排序算法。

以下是测试代码:

代码如下:
#-*- coding:utf8 -*-
import random

def jishu(data, max):
    """
    基数排序:当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时(k不能太大,即max不能太大)
    @param data: 需要排序的数组
    @param max: 最大的数
    """
    result = [None for i in xrange(len(data))]  # 最后的结果
    c = [0 for i in range(max+1)]
    # 用数组c统计每个值=d的元素个数
    for d in data:
        c[d] = c[d] + 1

    # c[i]表示data中值


    
 
 

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