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高性能 NoSQL 数据库 外存

    来源:    发布时间:2014-12-14

    本文导语:  1.什么是外存Exist 外存本质上是一个内存级别的nosql。 它提出了“面向变量”的数据访问思想,让用户只见变量,不见接口,省去了繁琐的接口调用。以此实现了逻辑与数据分离的效果,一份单结点代码自动达到分布式效果。...

1.什么是外存

Exist 外存本质上是一个内存级别的nosql。 它提出了“面向变量”的数据访问思想,让用户只见变量,不见接口,省去了繁琐的接口调用。

以此实现了逻辑与数据分离的效果,一份单结点代码自动达到分布式效果。

目前提供了int8、uint8、uint64、float、double等基础类型变量的操作,后续将实现map vector类型变量操作。

2.应用场景对比

来看看面向变量的接口方式比传统数据接口方式要方便多少

场景1:假设服务上有3个逻辑:用户登录时,用户发表文章,用户发表评论时,要提升用户等级 。

申明数据库连接 db;
db.connect();
OnLogin()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++;
    set(表名,"level", level);
}
OnSend()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++
    set(表名,"level", level);
}
OnReply()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++
    set(表名,"level", level);
}

面向变量的访问方式

Exist::int32 m_var("level");//申明变量
OnLogin()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}
OnSend()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}
OnReply()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}

就这么简单,用户直接看到一个个的变量,就像操作内存上的变量一样操作数据,根本不需要任何接口,外存由此得名

场景2:100万用户同时在线:用户A要查询用户B的资料

  • 传统接口方式

m_otherNode;//其它结点/中转定位服务
std::map m_userList;//已经登录当前结点的用户的列表
OnFindUser( char *username )
{
        map::iterater it = m_userList.find(username);
        if ( it == m_userList.end() )//用户未必再当前结点登录,
        {
                m_otherNode.Send("查询用户数据");//到其它结点,或其它定位服务中专查询
                m_otherNode.Recv();
                if (回应用户不存在) 
                {
                        回应用户不存在;
                        return;
                }
        }
        回应用户信息
        return;
};

面向变量接口方式

Exist::map m_userList;//已经登录的用户的列表,用户信息在外存上
OnFindUser( char *username )
{
        map::iterater it = m_userList.find(username);
        if ( it == m_userList.end() )//用户要么在外存中,要么不存在
        {
                回应,用户不存在;
                return;
        }
        回应用户信息;
        return;
};

省去了到其它结点查询的代码,省去了记录相关服务的连接对象,一套代码同时满足单结点与分布式需求,从此没有分布式一说
map与vector尚未实现,将在后续版本中实现,请期待

支持平台:win linux
性能:单个client测试,win 5000~6000tps,linux 最高达到3.7万tps
支持编译:VC++6.0和VS2010,VS2010以下用户可以从 VC6.0工程转换,linux直接make

欢迎各路朋友一起体验尝鲜


    
 
 
 
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