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推荐系统 SVDFeature

    来源:    发布时间:2015-01-07

    本文导语:  SVDFeature 是基于协作过滤和排序的工具包,包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵...

SVDFeature 是基于协作过滤和排序的工具包,包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架,能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼,可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。

另外含有Logistic regression的model,可以很方便的用来进行ensemble运算。

此款系统是由上海交大的同学开发(开发语言C++),代码严谨、质量高。

推荐系统 SVDFeature[图片]

介绍 via resyschina


    
 
 

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