private int size;
private DataSource[] data = new DataSource[4];
final int size(){
return size;
}
final DataSource get(int idx){
if (idx >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+idx+", Size: "+size);
return data[idx];
}
final void add(DataSource table){
if(size >= data.length ){
DataSource[] dataNew = new DataSource[size << 1];
System.arraycopy(data, 0, dataNew, 0, size);
data = dataNew;
}
data[size++] = table;
}
}
傻瓜式的步骤
首先运行那四个证书文件，
然后打开需要生成ipa的ios项目。
在运行按钮的后面选择ios Device
然后点击Product 按钮，选择第五个Archive
这时候会弹出几次要密钥的警告框，只需点击运行就行。
然后在点击Distribute 的按钮
然后选择三个单选按钮 Export as Xcode Archive .点击next
这时候会让你选择存放路径，和名字，随便写。
然后你就可以去你选择的路径找生成的文件了，注意这时候还不是ipa文件，
右键点击生成的文件选择“显示包内容”，然后双击打开Products 文件，再继续打开进入Applications 文件中。
这时候把里面的文件拉出来，再拖到iTunes中，然后在拖出来，就行了。
这时候就生成我们想要的ipa包了。
记住所有的步骤都需要一个前提，就是需要有证书，证书在下面的文件里，只需要双击那四个文件就可以了。
-
本文附件下载:
- 证书描述文件.zip (22.5 KB)
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昨天复习完了二叉树，今天终于可以很好的展开对二叉查找树的学习了。言归正传，查找树是一种数据结构，支持多
种动态集合操作，包括SEARCH、MINIMUM、MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR、INSERT以及
DELETE。
一颗二叉查找树是按二叉树结构来组织的。这样的树可以用链表结构来表示，其中每一个结点都是一个对象。结点中
除了key域和卫星数据外，还包括域lchild和rchild，它们分别指向结点的做子树和右子树。如果某个子树不存在，则相
应的指针域中的值为NULL。
为了方便起见，下面参照书上的写好，key[x]表示结点x的关键字。对于二叉查找树，任何结点x，其左子树的关键字
最大不超过key[x]，其右子树中的关键字最小不小于key[x]。不同的二叉查找树可以表示同一组值，这和建立二叉查找
树时插入结点的次序有关。后面的练习题12.2-1可以帮组理解，答案是C。下图便是一颗二叉查找树：
在前言里提到的这些操作里，用到的最频繁的应该是查找、插入和删除操作了。其它几个操作比较简单，这里就没提
及。在这三个操作中，最复杂的应该就算是删除操作了。下面一个个来讲：
1、查找操作对于二叉查找树来说，这应该是最常见的操作。该操作是查找树中的某个关键字。
/*************************************************
** 查找关键字key是否在二叉查找树中
** 若存在则返回TRUE，且p存储二叉树中关键字所在地址
** 若不存在则返回FALSE，且p为NULL
**************************************************/
BiTree SearchTree (BiTree T, int key)
{
if ((T == NULL) || (key == T->data))
return T;
else if (key < T->data)
{
return SearchTree (T->lchild, key);
}
else
{
return SearchTree (T->rchild, key);
}
}不难看出，该过程是沿着树的根结点开始进行查找的，并沿着树下降。在递归查找过程中遇到的结点构成了一条由根
结点到所要查找的结点的路径。其时间复杂度为O(h)，h为树的高度。
2、插入操作因为我这里直接没有设卫星数据，所以只要给出要插入结点的关键字即可完成插入操作，后面的删除操作也是这样
的。当然，如果你自己添加了卫星数据，只要传递一个结点的数据类型的变量即可。
我们应该注意，在插入结点后应该保证此时的树仍然是一颗二叉查找树，代码如下：
/**********************************************
** 向二叉查找树插入一个元素
** 若元素已经存在，则不作任何操作
** 若元素还没有，则插入，并保持二叉查找树的性质
***********************************************/
void TreeInsert (BiTree* T, int key)
{
if (!SearchTree (*T, key))
{
BiTree y = NULL;
BiTree x = *T;
while (x) //找出结点y，将新结点作为y的子结点插入
{
y = x;
if (key < x->data)
x = x->lchild;
else
x = x->rchild;
}
BiTree p = y;
BiTree s = new BitNode; //根据给出关键字建立新结点
s->data = key;
s->rchild = s->lchild = NULL;
if (NULL == y) //表示树为空，则插入的结点作为根结点
*T = s;
else if (key < y->data) //新结点作为y的左子结点
y->lchild = s;
else //新结点作为y的右子结点
y->rchild = s;
}
}3、删除操作
最后一个常用操作，也是最复杂的一个了。删除一个结点后，就要把断开处链接起来。总的来说，有三种情况：
a、删除的结点没有子结点。这是最理想的一种情况了，这种情况下我们只要把这个结点的内存释放就可以了；
b、删除的结点只有一个子结点。这种情况相对来说也很好处理，只要将指向其自身的指针指向子结点，然后释放自
己所占内存即可；
c、删除的结点有两个子结点。这是最让人头疼的了，处理方式是先找出其直接先驱结点(直接后驱结点)，然后用前驱
结点(后驱结点)的关键字代替该结点。再将前驱结点(后驱结点)的父结点和子结点线连接。
实现代码如下(我的代码里是采用后驱结点的)：
/**********************************
** 删除给定结点
** 以删除结点直接后驱来替代删除结点
** 也可以用直接前驱结点来替代
***********************************/
bool Delete (BiTree* T)
{
BiTree q, s;
if (!(*T)->lchild) //左子树为空，直接连接右子树。这里还包括没有子树的情况
{
q = *T;
*T = (*T)->rchild;
delete q;
}
else if (!(*T)->rchild) //右子树为空，直接连接左子树
{
q = *T;
*T = (*T)->lchild;
delete q;
}
else //左子树和右子树都有
{
q = *T;
s = (*T)->rchild;
while (s->lchild)
{
q = s;
s = s->lchild;
}
(*T)->data = s->data; //s为删除结点的直接后驱结点
if (q == *T) //q为s的父节点
q->rchild = s->rchild;
else
q->lchild = s->rchild;
delete s;
}
return true;
}
/*********************
** 根据关键字删除结点
** 删除成功则返回TRUE
** 删除失败返回FALSE
**********************/
bool TreeDelete (BiTree* T, int key)
{
if (!*T)
return false;
else
{
if (key == (*T)->data)
return Delete (T);
else if (key < (*T)->data)
return TreeDelete (&(*T)->lchild, key);
else
return TreeDelete (&(*T)->rchild, key);
}
}
给定两个串a = a0a1……ap和b = b0b1……b1，其中每一个ai和每一个bj都属于某个有序字符集，如果下面两条规则
之一成立，则说串a按字典序小于串b：
1）存在一个整数j，0<=j<=min(p,q)，使得ai=bi，i=0，1，……，j-1，且aj<bj；
2）p<q，且ai=bi，对所有的i=0，1，……，p成立